package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2VO;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    /**
     * 这种方式成为本地缓存 不应该将缓存放置在本地进程里面 应该大家共享一个缓存
     * 缺点：数据一致性问题 当数据修改的时候缓存没有即使更新 返回给用户的数据就会出现不一致的情况
     */
    //private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查询出所有的分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities
                .stream()
                .filter(categoryEntity ->
                        categoryEntity.getParentCid() == 0)
                .map((menu) -> {
                    menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
                    return menu;
                })
                .sorted((menu1, menu2) -> {
                    return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
                })
                .collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> list) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(list);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *@CacheEvict：失效模式
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一分区
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @Transactional
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

    }



    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据指定放在那个名字的缓存-->缓存的分区（推荐按照业务类型分）
     * 2、@Cacheable("{category}")
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，反之会调用方法，最后将调用方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *      1）、如果缓存中有，方法不用调用
     *      2）、key是默认自动生成的
     *      3）、缓存的value值是默认使用jdk的序列化机制，将序列化后的数据存入redis
     *      4）、默认ttl（过期时间）时间是-1
     *   自定义：
     *      1）、指定生成的缓存使用的key key属性指定，接受一个SpEl
     *      2）、指定缓存的存活时间 配置文件中修改ttl
     *      3）、将数据保存为json格式
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    //1）、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    //2）、Lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //    可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
    //1）、升级lettuce客户端。 2）、切换使用jedis
    // redisTemplate
    //lettuce，jedis是操作redis的底层客户端。spring再次封装redisTemplate

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJson(){
        System.out.println("查询了数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2VO>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2VO> catelog2VOS = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2VO catelog2VO = new Catelog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找到当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2VO.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2VO.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2VO.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(collect);

                    }

                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2VOS;
        }));

        return parentCid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中国放入的是JSON数据，拿出来的JSON字符串需要逆转为额能用的对象类型 --> 序列化与反序列化的过程

        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存击透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */

        //1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言，跨平台兼容。
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2VO>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        //转为我们指定的对象。
        Map<String, List<Catelog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2VO>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存中的数据如何与数据库的数据保持一致
     * 缓存数据一致性的问题
     * 1）、双写模式-->在数据进行更新操作后对缓存进行更新（会有产生脏数据的风险）
     * 2）、失效模式-->在数据进行更新操作后删除掉缓存，等待下次查数据的时候更新缓存就行
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、锁的名字。锁的粒度，越细运行越快。
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，在设计的时候粒度一定要精细
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        //进行加锁 --> 下面的代码都是阻塞等待
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2VO>> dataFromDb = null;
        try {
            //设置过期时间，必须是和加锁是同步的，原子的
            //redisTemplate.expire("lcok", 30, TimeUnit.SECONDS);
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            //解锁
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;


    }


    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

////        Map<String, List<Catelog2VO>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2VO>>) cache.get("catalogJson");
////        if(catalogJson == null){
////        }
////        return catalogJson;
//        //只要是用一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
//        //synchronized (this)：SpringBoot所有的组件都是单例的
//        //TODO 本地锁：synchronized JUC（lock），在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
//
//        synchronized (this){}
// 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询

        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111", 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            //加锁成功...执行业务

            Map<String, List<Catelog2VO>> dataFromDb = null;
            try {
                //设置过期时间，必须是和加锁是同步的，原子的
                //redisTemplate.expire("lcok", 30, TimeUnit.SECONDS);
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //锁定两个核心 1、加锁保证原子性 2、解锁保证原子性
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //redisTemplate.delete("lock");
            //获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败...重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2VO>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //缓存不为null，直接返回
            Map<String, List<Catelog2VO>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2VO>>>() {
            });
            return result;
        }

        /**
         * 1、将数据库的多次查询变成一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2VO>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2VO> catelog2VOS = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2VO catelog2VO = new Catelog2VO(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找到当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2VO.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catelog2VO.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2VO.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2VO.setCatalog3List(collect);

                    }

                    return catelog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2VOS;
        }));

        //3、查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parentCid;
    }


    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查询所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}